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44. Aggiornare Mac vintage con OpenCore e miei esperimenti con NotebookLM

December 16, 2024 by Filippo Strozzi

In questa puntata, ti racconto dei miei esperimenti per aggiornare un iMac del 2011 a macOS Sonoma con OpenCore e di cosa sto facendo con le IA: in particolare n8n e NotebookLM.

Note dell’episodio

  • OpenCore:
    • OpenCore
    • Link al sito di Melabit con le guide in italiano:
      • Prima parte;
      • Seconda parte;
      • Terza parte.

- Link all'articolo sull’iMac 27" 5k

  • RAM compatibile con l'iMac del 2017
  • Esperimenti con l'Intelligenza Artificiale:
    • Link ai due articoli su n8n:
      1. Introduzione a n8n: automazione no-code per IA
      2. Dialogare in modo avanzato con un LLM locale con n8n
  • n8n
  • NotebookLM:
  • Puntata 76 di A2 Podcast
  • Alex Raccuglia e all'app Transcriber
  • Whisper
  • MacWhisper
  • Le Filippiche
  • Generale:
    • Link alla newsletter
    • Episodio 43
    • Registrazione della diretta su YouTube episodio 44
  • Proxmox
  • Gemini/Google AI
  • Large Language Models

Sinossi della puntata

Riassunta usando la trascrizione fatta con Transcriber e NotebookLM

1. Introduzione (00:00:00 - 00:02:35)

Filippo dà il benvenuto alla puntata 44 del podcast Avvocati e Mac Compendium. Annuncia i due temi principali dell'episodio: l'aggiornamento del suo iMac del late 2011 a macOS Sonoma tramite OpenCore e le sue esperienze con l'intelligenza artificiale.

2. OpenCore: aggiornamento di un vecchio iMac (00:02:35 - 00:25:09)

  • Cos'è OpenCore? (00:02:35 - 00:11:37)
    • OpenCore è un software che permette di installare sistemi operativi non ufficialmente supportati su Mac, aggirando le restrizioni di Apple.
    • È anche alla base dei sistemi "Hackintosh", che consentono di installare macOS su hardware non Apple.
  • Perché utilizzare OpenCore? (00:11:37 - 00:14:27)
    • Permette di aggiornare Mac più datati a sistemi operativi recenti, prolungandone la vita utile.
    • È utile su Mac con hardware potente ma non supportato da Apple per gli ultimi sistemi operativi.
  • Esperienza di Filippo con OpenCore (00:14:27 - 00:25:09)
    • Filippo descrive la sua esperienza nell'aggiornare un iMac del 2011 a macOS Sonoma tramite OpenCore.
    • Inizialmente ha incontrato difficoltà a causa di una chiavetta USB difettosa e di una configurazione non ottimale.
    • Dopo aver reinstallato l'ultimo sistema operativo supportato e configurato correttamente OpenCore, l'installazione di Sonoma è andata a buon fine.
    • Filippo evidenzia l'importanza di avere una buona connessione internet e una chiavetta USB di dimensioni adeguate per l'installazione.
    • Sottolinea che OpenCore è un progetto in continuo sviluppo e richiede aggiornamenti periodici.
    • Racconta l'esperienza di un amico che ha aggiornato un Mac Pro "Trashcan" a Sonoma tramite OpenCore con successo.
  • Conclude la sezione consigliando la guida in italiano di Melabit per l'utilizzo di OpenCore.

3. Esperienze con l'intelligenza artificiale (00:25:09 - 00:47:29)

  • Introduzione all'intelligenza artificiale (00:25:09 - 00:28:18)
    • Filippo condivide il suo entusiasmo per l'intelligenza artificiale e la sua applicazione in vari ambiti.
    • Annuncia di aver utilizzato due piattaforme: n8n e NotebookLM (basato su Google Gemini).
  • n8n: automazione e agenti intelligenti (00:28:18 - 00:28:53)
    • Filippo descrive n8n come una piattaforma di automazione simile a Zapier e Integromat.
    • Evidenzia l'integrazione di n8n con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
    • Spiega la possibilità di creare "agenti" che combinano l'automazione con le capacità degli LLM.
    • Ammette di non aver ancora sfruttato appieno le potenzialità di n8n.
  • NotebookLM: analisi e interazione con i documenti (00:28:53 - 00:46:55)
    • Filippo presenta NotebookLM come un servizio di Google che permette di analizzare e interagire con un massimo di 50 documenti contemporaneamente.
    • Descrive le funzionalità di NotebookLM: sommario, sequenza temporale, briefing, domande preimpostate, chat e "riassunto audio".
    • Sottolinea l'efficacia del sistema nella gestione di documenti complessi, come la trascrizione di una puntata di un podcast di un'ora e mezza.
    • Evidenzia la comodità del sistema di riferimento ai documenti, che permette di visualizzare il testo da cui l'LLM ha estratto le informazioni.
    • Spiega come ha utilizzato NotebookLM per generare il sommario della puntata precedente del suo podcast e per creare i capitoli di un webinar di tre ore.
    • Descrive l'utilizzo di NotebookLM per la sintesi di video su YouTube e la traduzione in italiano di contenuti in inglese.
    • Mette in guardia sull'utilizzo di NotebookLM per scopi legali, in quanto la riservatezza dei documenti caricati non è garantita.
    • Condivide la sua esperienza nell'utilizzo di NotebookLM per la scrittura creativa, evidenziando le potenzialità del sistema nella generazione di testi verosimili.
    • Ipotizza l'utilizzo di NotebookLM per la velocizzazione della scrittura di prosa giuridica, tramite la creazione di bozze basate su schemi e documenti forniti dall'avvocato.
  • Conclusione (00:46:55 - 00:48:06)
    • Filippo conclude la puntata esprimendo il suo interesse per le future evoluzioni dell'intelligenza artificiale e invitando gli ascoltatori a sperimentare con i nuovi strumenti disponibili.
    • Invita gli ascoltatori a iscriversi alla sua newsletter e a visitare il sito web per accedere alle note dell'episodio.
December 16, 2024 /Filippo Strozzi
n8n, NotebookLM, Intelligenza Artificiale, OpenCore
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